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Welche GEO KPI’s gibt es und worauf kommt es an
Generative Engine Optimization braucht andere Messgrößen als klassische SEO. Statt Rankings stehen hier Sichtbarkeit in KI-Systemen, korrekte Markenzuordnung und die Qualität der gelieferten Informationen im Mittelpunkt. Moderne KPIs zeigen, wie gut Inhalte in Google AI Overviews, ChatGPT oder Perplexity verstanden, verarbeitet und wiedergegeben werden. In diesem Beitrag erklären wir die wichtigsten Kennzahlen und woran Sie erkennen, ob Ihre GEO-Strategie wirklich wirkt.
Die wichtigsten GEO-KPIs auf einen Blick
Diese Kennzahlen bilden den Kern einer erfolgreichen Generative Engine Optimization. Sie zeigen, wie gut Ihre Marke in KI-basierten Suchsystemen verstanden, zugeordnet und als zuverlässige Informationsquelle genutzt wird.
1
Sichtbarkeit in AI Overviews & LLMs
Misst, wie häufig Ihre Marke in Google AI Overviews und generativen Antworten von ChatGPT, Perplexity oder Gemini erscheint.
Wie wird es gemessen:
Systematische Abfragen zu Leistungen, Wettbewerbsvergleichen & Themenclustern
über verschiedene Modelle hinweg.
2
Zurechnung bei KI-Outputs
Bewertet, wie oft KI-Systeme Ihre Marke korrekt einordnen und Informationen eindeutig Ihnen zuweisen.
Wie wird es gemessen:
Marken- und Leistungsabfragen, Entity-Matching sowie Analyse, ob KI-Antworten eindeutig Ihre
Inhalte und Quellen widerspiegeln.
3
Autorität Ihrer Marke (E-E-A-T & Entity Score)
Zeigt, wie glaubwürdig, etabliert und eindeutig Ihre Marke für KI-Modelle wirkt.
Wie wird es gemessen:
Analyse von Erwähnungen, Backlinks, Entity-Daten, externen Profilen und der Konsistenz
zwischen Web- und Offpage-Informationen.
4
Information Satisfaction (InfoSat Score)
Bewertet, ob Ihre Inhalte die Nutzerintention vollständig, klar und verlässlich beantworten – aus Sicht eines KI-Modells.
Wie wird es gemessen:
KI-basierte Content-Bewertungen, Test-Antworten, semantische Vergleichsanalysen
und Abgleich mit typischen Nutzerintentionen.
5
Semantic Relevance Factor
Zeigt, wie gut Inhalte thematisch zu den Fragen und Suchintentionen passen, die Nutzer an KI-Systeme richten.
Wie wird es gemessen:
Semantische Vektoranalyse, Topic-Matching und Analyse der Distanz zwischen Nutzerfragen
und Ihren Inhalten in Embedding-Räumen.
6
Factual Accuracy Score
Misst, wie korrekt KI-Modelle Ihre Informationen wiedergeben – und ob Fakten, Zahlen oder Leistungsdaten richtig übernommen werden.
Wie wird es gemessen:
Manuelle und KI-gestützte Überprüfung von Antworten, Abgleich mit offiziellen
Unternehmensdaten und Fehlerquotenanalysen.
LUMOS kümmert sich um Ihre GEO-Kennzahlen
Die Analyse und Optimierung dieser GEO-Kennzahlen kann schnell komplex werden – muss es aber nicht. Wir übernehmen das für Sie: von der Bewertung Ihrer aktuellen KI-Sichtbarkeit bis zur Entwicklung einer klaren GEO-Strategie, die Ihre Marke zuverlässig in AI Overviews und LLM-Antworten sichtbar macht. Wenn Sie wissen möchten, wo Sie stehen und wie Sie besser gefunden werden, unterstützen wir Sie gerne.
Modulare Zusammenarbeit:
In 3. Schritten zum Erfolg.
1
Konzept (Basis)
Legt die Daten- und Entscheidungsgrundlage für alle Maßnahmen.
- • LUMOS Gesamtkonzept
- • Grundkonzept
- • LLM Zusatzkonzept
2
CORE
Strategische Betreuung (Core)
Laufende Betreuung für messbare Sichtbarkeit in Google & AI-Search.
- • SEO / GEO Betreuung
- • Linkbuilding
- • Digitale PR
- • Content Marketing
- • …
3
Add-ons (optional)
Erweitern dein Setup für besondere Anforderungen.
- • Internationale GEO
- • Lokale SEO / GEO
- • Relaunchbetreuung
- • …
Weitere relevante GEO-KPIs
Neben den Kernkennzahlen gibt es zusätzliche Metriken, die ein vollständiges Bild Ihrer generativen Sichtbarkeit liefern. Sie zeigen, wie umfassend Inhalte abgedeckt werden, wie aktuell Informationen sind und wie verschiedene Nutzerintentionen bedient werden.
7
Multi-Intent Coverage Rate
Zeigt, wie gut Ihre Inhalte verschiedene Nutzerintentionen abdecken – von Informationssuche bis Kaufabsicht.
Wie wird es gemessen:
Analyse häufiger Query-Intents, Abgleich mit Ihren Inhalten & KI-Antworttests zu Intent-Varianten.
8
Content Freshness Indicator
Bewertet, wie aktuell und relevant Ihre Inhalte für generative Systeme erscheinen.
Wie wird es gemessen:
Aktualitätschecks, Änderungsfrequenz, Veröffentlichungsdaten & KI-Bewertungen der „Inhaltsfrische“.
9
Consistency Reliability Score
Misst, ob KI-Modelle Ihre Daten & Leistungsbeschreibungen konsistent und ohne Widersprüche wiedergeben.
Wie wird es gemessen:
Abgleich zwischen Website, externen Quellen & generierten Antworten sowie Erkennung von Abweichungen.
10
Source Diversity Index
Zeigt die Vielfalt der Quellen, aus denen KI-Systeme Informationen über Ihr Unternehmen beziehen.
Wie wird es gemessen:
Analyse von Erwähnungen, Verzeichnissen, Backlinks & KI-Referenzen über mehrere Plattformen hinweg.
11
Query Expansion Visibility
Bewertet, ob KI-Systeme Ihr Unternehmen auch bei verwandten oder erweiterten Suchanfragen nennen.
Wie wird es gemessen:
Semantische Abfragen, Longtail-Fragen, Synonym-Tests & Themencluster-Analysen.
12
Answer Confidence Score
Zeigt, wie „sicher“ ein Modell in seinen Aussagen über Ihr Unternehmen wirkt und wie stabil die Antworten bleiben.
Wie wird es gemessen:
Wiederholte KI-Abfragen, Variation von Formulierungen & Analyse der Modell-Konfidenzindikatoren.
