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Definition
Machine Learning bezeichnet einen Teilbereich der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen, Muster erkennen und Entscheidungen treffen, ohne explizit programmiert zu werden. Modelle verbessern ihre Ergebnisse kontinuierlich durch Erfahrung und neue Daten.
Was bedeutet Machine Learning kurzgefasst:
Machine Learning ermöglicht Systemen, aus Daten zu lernen und sich selbst zu verbessern.
Einordnung und Erklärung
Machine Learning ist ein zentrales Konzept moderner Datenverarbeitung und KI-Anwendungen. Es wird eingesetzt, um große Datenmengen zu analysieren und daraus Vorhersagen oder Klassifizierungen abzuleiten. Im Online Marketing, SEO und AEO kommt Machine Learning beispielsweise bei Suchalgorithmen, Personalisierung oder automatisierter Auswertung von Nutzerverhalten zum Einsatz. Je mehr qualitativ hochwertige Daten verfügbar sind, desto präziser können Machine-Learning-Modelle arbeiten und sich weiterentwickeln.
Abgrenzung zu verwandten Begriffen
Machine Learning ist nicht gleichzusetzen mit künstlicher Intelligenz insgesamt. KI beschreibt das übergeordnete Ziel intelligenter Systeme, während Machine Learning eine konkrete Methode ist, um dieses Ziel mithilfe von Daten und Algorithmen zu erreichen.
Machine Learning hilft dabei, datenbasierte Entscheidungen automatisiert und skalierbar zu treffen.
Konkretes Szenario (Beispiel):
Ein Onlineshop analysiert das Verhalten seiner Nutzer. Ein Machine-Learning-Modell wertet Klicks und Käufe aus. Beispiel: Von 1.000 Nutzern kaufen 120 Produkt A. Das Modell erkennt Muster und empfiehlt Produkt A künftig gezielter ähnlichen Nutzern, wodurch die Kaufwahrscheinlichkeit steigt. Die Zahlen dienen hier als vereinfachtes Beispiel.
